تحميل...
Automatic Tunnel Crack Detection Based on U-Net and a Convolutional Neural Network with Alternately Updated Clique
Regular crack inspection of tunnels is essential to guarantee their safe operation. At present, the manual detection method is time-consuming, subjective and even dangerous, while the automatic detection method is relatively inaccurate. Detecting tunnel cracks is a challenging task since cracks are...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Sensors (Basel) |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
MDPI
2020
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7038519/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32012919 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s20030717 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|