Evaluation of an AI-based, automatic coronary artery calcium scoring software

OBJECTIVES: To evaluate an artificial intelligence (AI)–based, automatic coronary artery calcium (CAC) scoring software, using a semi-automatic software as a reference. METHODS: This observational study included 315 consecutive, non-contrast-enhanced calcium scoring computed tomography (CSCT) scans....

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Eur Radiol
Главные авторы: Sandstedt, Mårten, Henriksson, Lilian, Janzon, Magnus, Nyberg, Gusten, Engvall, Jan, De Geer, Jakob, Alfredsson, Joakim, Persson, Anders
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: Springer Berlin Heidelberg 2019
Предметы:
Computed Tomography
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7033052/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31728692
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00330-019-06489-x
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Схожие документы