Learning from electronic health records across multiple sites: A communication-efficient and privacy-preserving distributed algorithm

OBJECTIVES: We propose a one-shot, privacy-preserving distributed algorithm to perform logistic regression (ODAL) across multiple clinical sites. MATERIALS AND METHODS: ODAL effectively utilizes the information from the local site (where the patient-level data are accessible) and incorporates the fi...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Am Med Inform Assoc
Główni autorzy: Duan, Rui, Boland, Mary Regina, Liu, Zixuan, Liu, Yue, Chang, Howard H, Xu, Hua, Chu, Haitao, Schmid, Christopher H, Forrest, Christopher B, Holmes, John H, Schuemie, Martijn J, Berlin, Jesse A, Moore, Jason H, Chen, Yong
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Oxford University Press 2019
Hasła przedmiotowe:
Research and Applications
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7025371/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31816040
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/jamia/ocz199
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy