Application of an Artificial Intelligence Algorithm to Prognostically Stratify Grade II Gliomas

(1) Background: Recently, it has been shown that the extent of resection (EOR) and molecular classification of low-grade gliomas (LGGs) are endowed with prognostic significance. However, a prognostic stratification of patients able to give specific weight to the single parameters able to predict pro...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Cancers (Basel)
Główni autorzy: Cesselli, Daniela, Ius, Tamara, Isola, Miriam, Del Ben, Fabio, Da Col, Giacomo, Bulfoni, Michela, Turetta, Matteo, Pegolo, Enrico, Marzinotto, Stefania, Scott, Cathryn Anne, Mariuzzi, Laura, Di Loreto, Carla, Beltrami, Antonio Paolo, Skrap, Miran
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: MDPI 2019
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7016715/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31877896
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/cancers12010050
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy