The impact of deceased donor maintenance on delayed kidney allograft function: A machine learning analysis

BACKGROUND: This study evaluated the risk factors for delayed graft function (DGF) in a country where its incidence is high, detailing donor maintenance-related (DMR) variables and using machine learning (ML) methods beyond the traditional regression-based models. METHODS: A total of 443 brain dead...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:PLoS One
Main Authors: Costa, Silvana Daher, de Andrade, Luis Gustavo Modelli, Barroso, Francisco Victor Carvalho, de Oliveira, Cláudia Maria Costa, Daher, Elizabeth De Francesco, Fernandes, Paula Frassinetti Castelo Branco Camurça, Esmeraldo, Ronaldo de Matos, de Sandes-Freitas, Tainá Veras
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Public Library of Science 2020
Assuntos:
Research Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7004552/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32027717
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0228597
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