Natural language processing of electronic health records is superior to billing codes to identify symptom burden in hemodialysis patients.

Symptoms are common in patients on maintenance hemodialysis but identification is challenging. New informatics approaches including natural language processing (NLP) can be utilized to identify symptoms from narrative clinical documentation. Here we utilized NLP to identify seven patient symptoms fr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Kidney Int
المؤلفون الرئيسيون: Chan, Lili, Beers, Kelly, Yau, Amy, Chauhan, Kinsuk, Duffy, Aine, Chaudhary, Kumardeep, Debnath, Neha, Saha, Aparna, Pattharanitima, Pattharawin, Cho, Judy, Kotanko, Peter, Federman, Alex, Coca, Steven, Van Vleck, Tielman, Nadkarni, Girish N.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2019
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7001114/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31883805
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.kint.2019.10.023
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة