Computer vision and machine learning enabled soybean root phenotyping pipeline

BACKGROUND: Root system architecture (RSA) traits are of interest for breeding selection; however, measurement of these traits is difficult, resource intensive, and results in large variability. The advent of computer vision and machine learning (ML) enabled trait extraction and measurement has rene...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Plant Methods
المؤلفون الرئيسيون: Falk, Kevin G., Jubery, Talukder Z., Mirnezami, Seyed V., Parmley, Kyle A., Sarkar, Soumik, Singh, Arti, Ganapathysubramanian, Baskar, Singh, Asheesh K.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: BioMed Central 2020
الموضوعات:
Methodology
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6977263/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31993072
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13007-019-0550-5
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة