Facing privacy in neuroimaging: removing facial features degrades performance of image analysis methods

BACKGROUND: Recent studies have created awareness that facial features can be reconstructed from high-resolution MRI. Therefore, data sharing in neuroimaging requires special attention to protect participants’ privacy. Facial features removal (FFR) could alleviate these concerns. We assessed the imp...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Eur Radiol
Main Authors: de Sitter, A., Visser, M., Brouwer, I., Cover, K. S., van Schijndel, R. A., Eijgelaar, R. S., Müller, D. M. J., Ropele, S., Kappos, L., Rovira, Á., Filippi, M., Enzinger, C., Frederiksen, J., Ciccarelli, O., Guttmann, C. R. G., Wattjes, M. P., Witte, M. G., de Witt Hamer, P. C., Barkhof, F., Vrenken, H.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Springer Berlin Heidelberg 2019
Assuntos:
Magnetic Resonance
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6957560/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31691120
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s00330-019-06459-3
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