Ładuje się......

Simple strategies for semi-supervised feature selection

What is the simplest thing you can do to solve a problem? In the context of semi-supervised feature selection, we tackle exactly this—how much we can gain from two simple classifier-independent strategies. If we have some binary labelled data and some unlabelled, we could assume the unlabelled data...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Mach Learn
Główni autorzy: Sechidis, Konstantinos, Brown, Gavin
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Springer US 2017
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6954040/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31983804
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10994-017-5648-2
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!