Đang tải...
DeepECA: an end-to-end learning framework for protein contact prediction from a multiple sequence alignment
BACKGROUND: Recently developed methods of protein contact prediction, a crucially important step for protein structure prediction, depend heavily on deep neural networks (DNNs) and multiple sequence alignments (MSAs) of target proteins. Protein sequences are accumulating to an increasing degree such...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
BioMed Central
2020
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6953294/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31918654 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-3190-x |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|