An unsupervised learning approach to identify novel signatures of health and disease from multimodal data

BACKGROUND: Modern medicine is rapidly moving towards a data-driven paradigm based on comprehensive multimodal health assessments. Integrated analysis of data from different modalities has the potential of uncovering novel biomarkers and disease signatures. METHODS: We collected 1385 data features f...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Genome Med
Những tác giả chính: Shomorony, Ilan, Cirulli, Elizabeth T., Huang, Lei, Napier, Lori A., Heister, Robyn R., Hicks, Michael, Cohen, Isaac V., Yu, Hung-Chun, Swisher, Christine Leon, Schenker-Ahmed, Natalie M., Li, Weizhong, Nelson, Karen E., Brar, Pamila, Kahn, Andrew M., Spector, Timothy D., Caskey, C. Thomas, Venter, J. Craig, Karow, David S., Kirkness, Ewen F., Shah, Naisha
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: BioMed Central 2020
Những chủ đề:
Research
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6953286/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31924279
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s13073-019-0705-z
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự