Загрузка...

FatSegNet: A Fully Automated Deep Learning Pipeline for Adipose Tissue Segmentation on Abdominal Dixon MRI

PURPOSE: Introduce and validate a novel, fast and fully automated deep learning pipeline (FatSegNet) to accurately identify, segment, and quantify visceral and subcutaneous adipose tissue (VAT and SAT) within a consistent, anatomically defined abdominal region on Dixon MRI scans. METHOD: FatSegNet i...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :Magn Reson Med
Главные авторы: Estrada, Santiago, Lu, Ran, Conjeti, Sailesh, Orozco-Ruiz, Ximena, Panos-Willuhn, Joana, Breteler, Monique M.B., Reuter, Martin
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2019
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6949410/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31631409
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mrm.28022
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!