Загрузка...
FatSegNet: A Fully Automated Deep Learning Pipeline for Adipose Tissue Segmentation on Abdominal Dixon MRI
PURPOSE: Introduce and validate a novel, fast and fully automated deep learning pipeline (FatSegNet) to accurately identify, segment, and quantify visceral and subcutaneous adipose tissue (VAT and SAT) within a consistent, anatomically defined abdominal region on Dixon MRI scans. METHOD: FatSegNet i...
Сохранить в:
| Опубликовано в: : | Magn Reson Med |
|---|---|
| Главные авторы: | , , , , , , |
| Формат: | Artigo |
| Язык: | Inglês |
| Опубликовано: |
2019
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6949410/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31631409 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mrm.28022 |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|