Ładuje się......
RCMF: a robust collaborative matrix factorization method to predict miRNA-disease associations
BACKGROUND: Predicting miRNA-disease associations (MDAs) is time-consuming and expensive. It is imminent to improve the accuracy of prediction results. So it is crucial to develop a novel computing technology to predict new MDAs. Although some existing methods can effectively predict novel MDAs, the...
Zapisane w:
| Wydane w: | BMC Bioinformatics |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
BioMed Central
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6929455/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31874608 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12859-019-3260-0 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|