Identification of clinical and urine biomarkers for uncomplicated urinary tract infection using machine learning algorithms

Women with uncomplicated urinary tract infection (UTI) symptoms are commonly treated with empirical antibiotics, resulting in overuse of antibiotics, which promotes antimicrobial resistance. Available diagnostic tools are either not cost-effective or diagnostically sub-optimal. Here, we identified c...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:Sci Rep
Những tác giả chính: Gadalla, Amal A. H., Friberg, Ida M., Kift-Morgan, Ann, Zhang, Jingjing, Eberl, Matthias, Topley, Nicholas, Weeks, Ian, Cuff, Simone, Wootton, Mandy, Gal, Micaela, Parekh, Gita, Davis, Paul, Gregory, Clive, Hood, Kerenza, Hughes, Kathryn, Butler, Christopher, Francis, Nick A.
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: Nature Publishing Group UK 2019
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6928162/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31873085
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-55523-x
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự