Đang tải...
Slice-based Learning: A Programming Model for Residual Learning in Critical Data Slices
In real-world machine learning applications, data subsets correspond to especially critical outcomes: vulnerable cyclist detections are safety-critical in an autonomous driving task, and “question” sentences might be important to a dialogue agent’s language understanding for product purposes. While...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Adv Neural Inf Process Syst |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6927210/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31871391 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|