טוען...

Interpretable deep neural network for cancer survival analysis by integrating genomic and clinical data

BACKGROUND: Understanding the complex biological mechanisms of cancer patient survival using genomic and clinical data is vital, not only to develop new treatments for patients, but also to improve survival prediction. However, highly nonlinear and high-dimension, low-sample size (HDLSS) data cause...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:BMC Med Genomics
Main Authors: Hao, Jie, Kim, Youngsoon, Mallavarapu, Tejaswini, Oh, Jung Hun, Kang, Mingon
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: BioMed Central 2019
נושאים:
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6927105/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31865908
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s12920-019-0624-2
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!