Dixon-VIBE Deep Learning (DIVIDE) Pseudo-CT Synthesis for Pelvis PET/MR Attenuation Correction

Whole-body attenuation correction (AC) is still challenging in combined PET/MR scanners. We describe Dixon-VIBE Deep Learning (DIVIDE), a deep-learning network that allows synthesizing pelvis pseudo-CT maps based only on the standard Dixon volumetric interpolated breath-hold examination (Dixon-VIBE)...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:J Nucl Med
Main Authors: Torrado-Carvajal, Angel, Vera-Olmos, Javier, Izquierdo-Garcia, David, Catalano, Onofrio A., Morales, Manuel A., Margolin, Justin, Soricelli, Andrea, Salvatore, Marco, Malpica, Norberto, Catana, Ciprian
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Society of Nuclear Medicine 2019
Assuntos:
Physics and Instrumentation
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6910626/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30166357
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.2967/jnumed.118.209288
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