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Predicting image properties in penalized‐likelihood reconstructions of flat‐panel CBCT

PURPOSE: Model‐based iterative reconstruction (MBIR) algorithms such as penalized‐likelihood (PL) methods exhibit data‐dependent and shift‐variant properties. Image quality predictors have been derived to prospectively estimate local noise and spatial resolution, facilitating both system hardware de...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Med Phys
Hauptverfasser: Wang, Wenying, Gang, Grace J., Siewerdsen, Jeffrey H., Stayman, J. Webster
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: John Wiley and Sons Inc. 2018
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6904934/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30372536
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/mp.13249
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