Đang tải...
Convolutional neural network model to predict causal risk factors that share complex regulatory features
Major progress in disease genetics has been made through genome-wide association studies (GWASs). One of the key tasks for post-GWAS analyses is to identify causal noncoding variants with regulatory function. Here, on the basis of >2000 functional features, we developed a convolutional neural net...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Nucleic Acids Res |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Oxford University Press
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902027/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31598692 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/nar/gkz868 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|