تحميل...
Convolutional neural network model to predict causal risk factors that share complex regulatory features
Major progress in disease genetics has been made through genome-wide association studies (GWASs). One of the key tasks for post-GWAS analyses is to identify causal noncoding variants with regulatory function. Here, on the basis of >2000 functional features, we developed a convolutional neural net...
محفوظ في:
| الحاوية / القاعدة: | Nucleic Acids Res |
|---|---|
| المؤلفون الرئيسيون: | , , , , , , , , |
| التنسيق: | Artigo |
| اللغة: | Inglês |
| منشور في: |
Oxford University Press
2019
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6902027/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31598692 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1093/nar/gkz868 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|