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A Deep Learning Algorithm to Quantify Neuroretinal Rim Loss from Optic Disc Photographs

PURPOSE: To train a deep learning (DL) algorithm that quantifies glaucomatous neuroretinal damage on fundus photographs using the minimum rim width relative to Bruch’s membrane opening (BMO-MRW) from spectral domain-optical coherence tomography (SDOCT). DESIGN: Cross-sectional study METHODS: 9,282 p...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Am J Ophthalmol
Main Authors: Thompson, Atalie C., Jammal, Alessandro A., Medeiros, Felipe A.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2019
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6884088/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30689990
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.ajo.2019.01.011
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