Intracerebral Haemorrhage Segmentation in Non-Contrast CT

A 3-dimensional (3D) convolutional neural network is presented for the segmentation and quantification of spontaneous intracerebral haemorrhage (ICH) in non-contrast computed tomography (NCCT). The method utilises a combination of contextual information on multiple scales for fast and fully automati...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
I publikationen:Sci Rep
Huvudupphovsmän: Patel, Ajay, Schreuder, Floris H. B. M., Klijn, Catharina J. M., Prokop, Mathias, Ginneken, Bram van, Marquering, Henk A., Roos, Yvo B. W. E. M., Baharoglu, M. Irem, Meijer, Frederick J. A., Manniesing, Rashindra
Materialtyp: Artigo
Språk:Inglês
Publicerad: Nature Publishing Group UK 2019
Ämnen:
Article
Länkar:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6882855/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31780815
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41598-019-54491-6
Taggar: Lägg till en tagg
Inga taggar, Lägg till första taggen!

Liknande verk