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Snuba: Automating Weak Supervision to Label Training Data

As deep learning models are applied to increasingly diverse problems, a key bottleneck is gathering enough high-quality training labels tailored to each task. Users therefore turn to weak supervision, relying on imperfect sources of labels like pattern matching and user-defined heuristics. Unfortuna...

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Dettagli Bibliografici
Pubblicato in:Proceedings VLDB Endowment
Autori principali: Varma, Paroma, Ré, Christopher
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2018
Soggetti:
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6879381/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31777681
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.14778/3291264.3291268
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