Application of convolutional neural networks to breast biopsies to delineate tissue correlates of mammographic breast density

Breast density, a breast cancer risk factor, is a radiologic feature that reflects fibroglandular tissue content relative to breast area or volume. Its histology is incompletely characterized. Here we use deep learning approaches to identify histologic correlates in radiologically-guided biopsies th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:NPJ Breast Cancer
Główni autorzy: Mullooly, Maeve, Ehteshami Bejnordi, Babak, Pfeiffer, Ruth M., Fan, Shaoqi, Palakal, Maya, Hada, Manila, Vacek, Pamela M., Weaver, Donald L., Shepherd, John A., Fan, Bo, Mahmoudzadeh, Amir Pasha, Wang, Jeff, Malkov, Serghei, Johnson, Jason M., Herschorn, Sally D., Sprague, Brian L., Hewitt, Stephen, Brinton, Louise A., Karssemeijer, Nico, van der Laak, Jeroen, Beck, Andrew, Sherman, Mark E., Gierach, Gretchen L.
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Nature Publishing Group UK 2019
Hasła przedmiotowe:
Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6864056/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31754628
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1038/s41523-019-0134-6
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy