Automated detection of wrong-drug prescribing errors

BACKGROUND: To assess the specificity of an algorithm designed to detect look-alike/sound-alike (LASA) medication prescribing errors in electronic health record (EHR) data. SETTING: Urban, academic medical centre, comprising a 495-bed hospital and outpatient clinic running on the Cerner EHR. We extr...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:BMJ Qual Saf
المؤلفون الرئيسيون: Lambert, Bruce L, Galanter, William, Liu, King Lup, Falck, Suzanne, Schiff, Gordon, Rash-Foanio, Christine, Schmidt, Kelly, Shrestha, Neeha, Vaida, Allen J, Gaunt, Michael J
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: BMJ Publishing Group 2019
الموضوعات:
Original Research
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6837246/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31391313
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1136/bmjqs-2019-009420
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة