Đang tải...
A deep learning reconstruction framework for X-ray computed tomography with incomplete data
As a powerful imaging tool, X-ray computed tomography (CT) allows us to investigate the inner structures of specimens in a quantitative and nondestructive way. Limited by the implementation conditions, CT with incomplete projections happens quite often. Conventional reconstruction algorithms are not...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | PLoS One |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
Public Library of Science
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6824569/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31675363 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0224426 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|