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A semiparametric linear transformation model to estimate causal effects for survival data
Semiparametric linear transformation models serve as useful alternatives to the Cox proportional hazard model. In this study, we use the semiparametric linear transformation model to analyze survival data with selective compliance. We estimate regression parameters and the transformation function ba...
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| Publicado no: | Can J Stat |
|---|---|
| Main Authors: | , , , |
| Formato: | Artigo |
| Idioma: | Inglês |
| Publicado em: |
2013
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6816752/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31660001 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/cjs.11198 |
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