Đang tải...

Augmentation of CBCT Reconstructed from Under-sampled Projections using Deep Learning

Edges tend to be over-smoothed in total variation (TV) regularized under-sampled images. In this study, symmetric residual convolutional neural network (SR-CNN), a deep learning based model, was proposed to enhance the sharpness of edges and detailed anatomical structures in under-sampled CBCT. For...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:IEEE Trans Med Imaging
Những tác giả chính: Jiang, Zhuoran, Chen, Yingxuan, Zhang, Yawei, Ge, Yun, Yin, Fang-Fang, Ren, Lei
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2019
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6812588/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31021791
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2019.2912791
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!