Đang tải...
Augmentation of CBCT Reconstructed from Under-sampled Projections using Deep Learning
Edges tend to be over-smoothed in total variation (TV) regularized under-sampled images. In this study, symmetric residual convolutional neural network (SR-CNN), a deep learning based model, was proposed to enhance the sharpness of edges and detailed anatomical structures in under-sampled CBCT. For...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | IEEE Trans Med Imaging |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , , , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6812588/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31021791 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TMI.2019.2912791 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|