Uncovering convolutional neural network decisions for diagnosing multiple sclerosis on conventional MRI using layer-wise relevance propagation

Machine learning-based imaging diagnostics has recently reached or even surpassed the level of clinical experts in several clinical domains. However, classification decisions of a trained machine learning system are typically non-transparent, a major hindrance for clinical integration, error trackin...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
הוצא לאור ב:Neuroimage Clin
Main Authors: Eitel, Fabian, Soehler, Emily, Bellmann-Strobl, Judith, Brandt, Alexander U., Ruprecht, Klemens, Giess, René M., Kuchling, Joseph, Asseyer, Susanna, Weygandt, Martin, Haynes, John-Dylan, Scheel, Michael, Paul, Friedemann, Ritter, Kerstin
פורמט: Artigo
שפה:Inglês
יצא לאור: Elsevier 2019
נושאים:
Regular Article
גישה מקוונת:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6807560/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31634822
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.nicl.2019.102003
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!

פריטים דומים