Contrast-Enhanced CT Texture Analysis for Distinguishing Fat-Poor Renal Angiomyolipoma From Chromophobe Renal Cell Carcinoma

OBJECTIVE: To evaluate the value of 2-dimensional (2D) and 3-dimensional (3D) computed tomography texture analysis (CTTA) models in distinguishing fat-poor angiomyolipoma (fpAML) from chromophobe renal cell carcinoma (chRCC). METHODS: We retrospectively enrolled 32 fpAMLs and 24 chRCCs. Texture feat...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Mol Imaging
المؤلفون الرئيسيون: Yang, Guangjie, Gong, Aidi, Nie, Pei, Yan, Lei, Miao, Wenjie, Zhao, Yujun, Wu, Jie, Cui, Jingjing, Jia, Yan, Wang, Zhenguang
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: SAGE Publications 2019
الموضوعات:
Artificial Intelligence in Molecular Imaging Clinics
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6801892/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31625454
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1177/1536012119883161
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة