Clinician Perception of a Machine Learning-Based Early Warning System Designed to Predict Severe Sepsis and Septic Shock

OBJECTIVE: Assess clinician perceptions of a machine learning-based early warning system to predict severe sepsis and septic shock (EWS 2.0) DESIGN: Prospective observational study SETTING: Tertiary teaching hospital in Philadelphia, PA PATIENTS: Non-ICU admissions November-December 2016 INTERVENTIO...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Crit Care Med
Main Authors: Ginestra, Jennifer C., Giannini, Heather M., Schweickert, William D., Meadows, Laurie, Lynch, Michael J., Pavan, Kimberly, Chivers, Corey J., Draugelis, Michael, Donnelly, Patrick J., Fuchs, Barry D., Umscheid, Craig A.
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: 2019
Assuntos:
Article
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6791738/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31135500
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1097/CCM.0000000000003803
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