Intracranial Vessel Wall Segmentation Using Convolutional Neural Networks

OBJECTIVE: To develop an automated vessel wall segmentation method using convolutional neural networks (CNN) to facilitate the quantification on magnetic resonance (MR) vessel wall images of patients with intracranial atherosclerotic disease (ICAD). METHODS: Vessel wall images of 56 subjects were ac...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:IEEE Trans Biomed Eng
Hauptverfasser: Shi, Feng, Yang, Qi, Guo, Xiuhai, Qureshi, Touseef Ahmad, Tian, Zixiao, Miao, Huijuan, Dey, Damini, Li, Debiao, Fan, Zhaoyang
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2019
Schlagworte:
Article
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6788976/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30716027
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/TBME.2019.2896972
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