Detecting Time-Evolving Phenotypic Topics via Tensor Factorization on Electronic Health Records: Cardiovascular Disease Case Study

OBJECTIVE: Discovering subphenotypes of complex diseases can help characterize disease cohorts for investigative studies aimed at developing better diagnoses and treatments. Recent advances in unsupervised machine learning on electronic health record (EHR) data have enabled researchers to discover p...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:J Biomed Inform
المؤلفون الرئيسيون: Zhao, Juan, Zhang, Yun, Schlueter, David J., Wu, Patrick, Kerchberger, Vern Eric, Rosenbloom, S. Trent, Wells, Quinn S., Feng, QiPing, Denny, Joshua C., Wei, Wei-Qi
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: 2019
الموضوعات:
Article
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6783385/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31445983
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.jbi.2019.103270
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة