Φορτώνει......

Comparison of Machine Learning Techniques for Prediction of Hospitalization in Heart Failure Patients

The present study aims to compare the performance of eight Machine Learning Techniques (MLTs) in the prediction of hospitalization among patients with heart failure, using data from the Gestione Integrata dello Scompenso Cardiaco (GISC) study. The GISC project is an ongoing study that takes place in...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:J Clin Med
Κύριοι συγγραφείς: Lorenzoni, Giulia, Sabato, Stefano Santo, Lanera, Corrado, Bottigliengo, Daniele, Minto, Clara, Ocagli, Honoria, De Paolis, Paola, Gregori, Dario, Iliceto, Sabino, Pisanò, Franco
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: MDPI 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6780582/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31450546
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/jcm8091298
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!