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Deep Learning: A Review for the Radiation Oncologist

Introduction: Deep Learning (DL) is a machine learning technique that uses deep neural networks to create a model. The application areas of deep learning in radiation oncology include image segmentation and detection, image phenotyping, and radiomic signature discovery, clinical outcome prediction,...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Front Oncol
Main Authors: Boldrini, Luca, Bibault, Jean-Emmanuel, Masciocchi, Carlotta, Shen, Yanting, Bittner, Martin-Immanuel
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: Frontiers Media S.A. 2019
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6779810/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31632910
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3389/fonc.2019.00977
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