Radiomics versus Visual and Histogram-based Assessment to Identify Atheromatous Lesions at Coronary CT Angiography: An ex Vivo Study

BACKGROUND: Visual and histogram-based assessments of coronary CT angiography have limited accuracy in the identification of advanced lesions. Radiomics-based machine learning (ML) could provide a more accurate tool. PURPOSE: To compare the diagnostic performance of radiomics-based ML with that of v...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Radiology
Κύριοι συγγραφείς: Kolossváry, Márton, Karády, Júlia, Kikuchi, Yasuka, Ivanov, Alexander, Schlett, Christopher L., Lu, Michael T., Foldyna, Borek, Merkely, Béla, Aerts, Hugo J., Hoffmann, Udo, Maurovich-Horvat, Pál
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: Radiological Society of North America 2019
Θέματα:
Original Research
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6776230/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31385755
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1148/radiol.2019190407
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια