Ładuje się......
A Machine Learning Classifier for Assigning Individual Patients with Systemic Sclerosis to Intrinsic Molecular Subsets
OBJECTIVE: High-throughput gene expression profiling of tissue samples from patients with systemic sclerosis (SSc) has identified four “intrinsic” gene expression subsets: inflammatory, fibroproliferative, normal-like, and limited. Prior methods required agglomerative clustering of many samples. In...
Zapisane w:
| Wydane w: | Arthritis Rheumatol |
|---|---|
| Główni autorzy: | , , , , , , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6764877/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30920766 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1002/art.40898 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|