Machine Learning to Predict the Likelihood of Acute Myocardial Infarction

Variations in cardiac troponin concentrations by age, sex, and time between samples in patients with suspected myocardial infarction are not currently accounted for in diagnostic approaches. We aimed to combine these variables through machine learning to improve the assessment of risk for individual...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:Circulation
المؤلفون الرئيسيون: Than, Martin P., Pickering, John W., Sandoval, Yader, Shah, Anoop S.V., Tsanas, Athanasios, Apple, Fred S., Blankenberg, Stefan, Cullen, Louise, Mueller, Christian, Neumann, Johannes T., Twerenbold, Raphael, Westermann, Dirk, Beshiri, Agim, Mills, Nicholas L.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Lippincott Williams & Wilkins 2019
الموضوعات:
Original Research Articles
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6749969/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31416346
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1161/CIRCULATIONAHA.119.041980
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة