Asymmetric Loss Functions and Deep Densely Connected Networks for Highly Imbalanced Medical Image Segmentation: Application to Multiple Sclerosis Lesion Detection

Fully convolutional deep neural networks have been asserted to be fast and precise frameworks with great potential in image segmentation. One of the major challenges in training such networks raises when data is unbalanced, which is common in many medical imaging applications such as lesion segmenta...

Mô tả đầy đủ

Đã lưu trong:
Chi tiết về thư mục
Xuất bản năm:IEEE Access
Những tác giả chính: HASHEMI, SEYED RAEIN, SALEHI, SEYED SADEGH MOHSENI, ERDOGMUS, DENIZ, PRABHU, SANJAY P., WARFIELD, SIMON K., GHOLIPOUR, ALI
Định dạng: Artigo
Ngôn ngữ:Inglês
Được phát hành: 2018
Những chủ đề:
Article
Truy cập trực tuyến:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6746414/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31528523
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2018.2886371
Các nhãn: Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!

Những quyển sách tương tự