Đang tải...
NONPARAMETRIC INFERENCE FOR MARKOV PROCESSES WITH MISSING ABSORBING STATE
This paper deals with the issue of nonparametric estimation of the transition probability matrix of a non-homogeneous Markov process with finite state space and partially observed absorbing state. We impose a missing at random assumption and propose a computationally efficient nonparametric maximum...
Đã lưu trong:
| Xuất bản năm: | Stat Sin |
|---|---|
| Những tác giả chính: | , , |
| Định dạng: | Artigo |
| Ngôn ngữ: | Inglês |
| Được phát hành: |
2019
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6740325/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31516308 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.5705/ss.202017.0175 |
| Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|