Ładuje się......

Generalizable Inter-Institutional Classification of Abnormal Chest Radiographs Using Efficient Convolutional Neural Networks

Our objective is to evaluate the effectiveness of efficient convolutional neural networks (CNNs) for abnormality detection in chest radiographs and investigate the generalizability of our models on data from independent sources. We used the National Institutes of Health ChestX-ray14 (NIH-CXR) and th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:J Digit Imaging
Główni autorzy: Pan, Ian, Agarwal, Saurabh, Merck, Derek
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: Springer International Publishing 2019
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6737122/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30838482
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10278-019-00180-9
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!