Deep convolutional neural network Inception-v3 model for differential diagnosing of lymph node in cytological images: a pilot study

BACKGROUND: In this study, we exploited the Inception-v3 deep convolutional neural network (DCNN) model to differentiate cervical lymphadenopathy using cytological images. METHODS: A dataset of 80 cases was collected through the fine-needle aspiration (FNA) of enlarged cervical lymph nodes, which co...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:Ann Transl Med
Główni autorzy: Guan, Qing, Wan, Xiaochun, Lu, Hongtao, Ping, Bo, Li, Duanshu, Wang, Li, Zhu, Yongxue, Wang, Yunjun, Xiang, Jun
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: AME Publishing Company 2019
Hasła przedmiotowe:
Original Article
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6694266/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31475177
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.21037/atm.2019.06.29
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Podobne zapisy