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PSACNN: Pulse Sequence Adaptive Fast Whole Brain Segmentation

With the advent of convolutional neural networks (CNN), supervised learning methods are increasingly being used for whole brain segmentation. However, a large, manually annotated training dataset of labeled brain images required to train such supervised methods is frequently difficult to obtain or c...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:Neuroimage
Hauptverfasser: Jog, Amod, Hoopes, Andrew, Greve, Douglas N., Van Leemput, Koen, Fischl, Bruce
Format: Artigo
Sprache:Inglês
Veröffentlicht: 2019
Schlagworte:
Online Zugang:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6688920/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31129303
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2019.05.033
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