Загрузка...

Visual Pattern-Driven Exploration of Big Data

Pattern extraction algorithms are enabling insights into the ever-growing amount of today’s datasets by translating reoccurring data properties into compact representations. Yet, a practical problem arises: With increasing data volumes and complexity also the number of patterns increases, leaving th...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Опубликовано в: :2018 Int Symp Big Data Vis Immers Analyt (BDVA) (2018)
Главные авторы: Behrisch, Michael, Schreck, Tobias, Krüger, Robert, Gehlenborg, Nils, Lekschas, Fritz, Pfister, Hanspeter
Формат: Artigo
Язык:Inglês
Опубликовано: 2018
Предметы:
Online-ссылка:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6687327/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31396383
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/BDVA.2018.8534028
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!