Ładuje się......

Visual Pattern-Driven Exploration of Big Data

Pattern extraction algorithms are enabling insights into the ever-growing amount of today’s datasets by translating reoccurring data properties into compact representations. Yet, a practical problem arises: With increasing data volumes and complexity also the number of patterns increases, leaving th...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Wydane w:2018 Int Symp Big Data Vis Immers Analyt (BDVA) (2018)
Główni autorzy: Behrisch, Michael, Schreck, Tobias, Krüger, Robert, Gehlenborg, Nils, Lekschas, Fritz, Pfister, Hanspeter
Format: Artigo
Język:Inglês
Wydane: 2018
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6687327/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31396383
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1109/BDVA.2018.8534028
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!