Ładuje się......
Performance of machine learning software to classify breast lesions using BI-RADS radiomic features on ultrasound images
BACKGROUND: The purpose of this work was to evaluate computable Breast Imaging Reporting and Data System (BI-RADS) radiomic features to classify breast masses on ultrasound B-mode images. METHODS: The database consisted of 206 consecutive lesions (144 benign and 62 malignant) proved by percutaneous...
Zapisane w:
| Wydane w: | Eur Radiol Exp |
|---|---|
| Główni autorzy: | , |
| Format: | Artigo |
| Język: | Inglês |
| Wydane: |
Springer International Publishing
2019
|
| Hasła przedmiotowe: | |
| Dostęp online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6682836/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31385114 https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1186/s41747-019-0112-7 |
| Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|