Predicting Delayed Cerebral Ischemia after Subarachnoid Hemorrhage Using Physiological Time Series Data

PURPOSE: To develop and validate a prediction model for delayed cerebral ischemia (DCI) after subarachnoid hemorrhage (SAH) using a temporal unsupervised feature engineering approach, demonstrating improved precision over standard features. METHODS: 488 consecutive SAH admissions from 2006–2014 to a...

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Pubblicato in:J Clin Monit Comput
Autori principali: Park, Soojin, Megjhani, Murad, Frey, Hans-Peter, Grave, Edouard, Wiggins, Chris, Terilli, Kalijah L., Roh, David J., Velazquez, Angela, Agarwal, Sachin, Connolly, E. Sander, Schmidt, J. Michael, Claassen, Jan, Elhadad, Noemie
Natura: Artigo
Lingua:Inglês
Pubblicazione: 2018
Soggetti:
Article
Accesso online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6681895/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/29556884
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1007/s10877-018-0132-5
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