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Detecting Mistakes in CPR Training with Multimodal Data and Neural Networks

This study investigated to what extent multimodal data can be used to detect mistakes during Cardiopulmonary Resuscitation (CPR) training. We complemented the Laerdal QCPR ResusciAnne manikin with the Multimodal Tutor for CPR, a multi-sensor system consisting of a Microsoft Kinect for tracking body...

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Detalhes bibliográficos
Publicado no:Sensors (Basel)
Main Authors: Di Mitri, Daniele, Schneider, Jan, Specht, Marcus, Drachsler, Hendrik
Formato: Artigo
Idioma:Inglês
Publicado em: MDPI 2019
Assuntos:
Acesso em linha:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6679577/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31337029
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.3390/s19143099
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