Φορτώνει......

Handling Missing Data in the Modeling of Intensive Longitudinal Data

Myriad approaches for handling missing data exist in the literature. However, few studies have investigated the tenability and utility of these approaches when used with intensive longitudinal data. In this study, we compare and illustrate two multiple imputation (MI) approaches for coping with miss...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Τόπος έκδοσης:Struct Equ Modeling
Κύριοι συγγραφείς: Ji, Linying, Chow, Sy-Miin, Schermerhorn, Alice C., Jacobson, Nicholas C., Cummings, E. Mark
Μορφή: Artigo
Γλώσσα:Inglês
Έκδοση: 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6625802/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31303745
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1080/10705511.2017.1417046
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!