Machine-learning Prognostic Models from the 2014–16 Ebola Outbreak: Data-harmonization Challenges, Validation Strategies, and mHealth Applications

BACKGROUND: Ebola virus disease (EVD) plagues low-resource and difficult-to-access settings. Machine learning prognostic models and mHealth tools could improve the understanding and use of evidence-based care guidelines in such settings. However, data incompleteness and lack of interoperability limi...

وصف كامل

محفوظ في:
التفاصيل البيبلوغرافية
الحاوية / القاعدة:EClinicalMedicine
المؤلفون الرئيسيون: Colubri, Andres, Hartley, Mary-Anne, Siakor, Matthew, Wolfman, Vanessa, Felix, August, Sesay, Tom, Shaffer, Jeffrey G., Garry, Robert F., Grant, Donald S., Levine, Adam C., Sabeti, Pardis C.
التنسيق: Artigo
اللغة:Inglês
منشور في: Elsevier 2019
الموضوعات:
Research Paper
الوصول للمادة أونلاين:https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6610774/
https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31312805
https://ncbi.nlm.nih.govhttp://dx.doi.org/10.1016/j.eclinm.2019.06.003
الوسوم: إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!

مواد مشابهة