Φορτώνει......
Gaussian process based nonlinear latent structure discovery in multivariate spike train data
A large body of recent work focuses on methods for extracting low-dimensional latent structure from multi-neuron spike train data. Most such methods employ either linear latent dynamics or linear mappings from latent space to log spike rates. Here we propose a doubly nonlinear latent variable model...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Τόπος έκδοσης: | Adv Neural Inf Process Syst |
|---|---|
| Κύριοι συγγραφείς: | , , , |
| Μορφή: | Artigo |
| Γλώσσα: | Inglês |
| Έκδοση: |
2017
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | https://ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6594561/ https://ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31244512 |
| Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|